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Urgent! Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning Position in Madrid - Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
¿Quiénes somos?
Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes.
Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta : Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.
Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son : Búsqueda continua de Especialización.
Sabemos de lo que hablamos.
Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN.
Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
La Innovación en lo que hacemos.
Siempre un paso más allá.
Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
Conócenos más en https : / / n.world / ¿Qué buscamos?
Buscamos a alguien con curiosidad y ganas de seguir creciendo para desarrollar modelos de IA avanzados y llevarlos a producción.
Te integrarás en un equipo que combina perfiles de ingeniería y funcionales para resolver problemas complejos con Machine Learning (ML), Deep Learning y Generative AI.
Si te motiva convertir datos en soluciones reales que aportan valor, este es tu sitio.
Responsabilidades
Desarrollo de modelos de ML y Deep Learning : Analizar conjuntos de datos complejos y construir modelos para resolver problemas de negocio.
Implementación de soluciones GenAI : Diseñar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs y otras tecnologías generativas.
Esto incluye arquitecturas multi‑agente, estrategias de prompt engineering y sistemas RAG (retrieval‑augmented generation) integrados con bases de datos de grafos.
Puesta en producción y MLOps : Preparar datos, entrenar modelos, realizar inferencias y monitorizar su rendimiento.
Trabajar con herramientas de MLOps / LLMOps para industrializar los modelos en entornos cloud u on‑prem.
Colaboración con ingeniería y DevOps : Colaborar estrechamente con ingenieros de software y equipos de DevOps para integrar los modelos en APIs o microservicios y asegurar su escalabilidad y calidad, incluyendo la colaboración para el despliegue sin necesidad de conocimientos profundos en contenedores.
Exploración y evaluación de tecnologías : Evaluar marcos de trabajo, modelos y librerías (LLMs, GANs, VAEs, diffusion models) para seleccionar la mejor solución.
Mantenerse al día de las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos y GenAI.
Participación en el ciclo completo de datos : tomar parte en sesiones de descubrimiento analítico con clientes, traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, documentar experimentos y compartir conocimientos para crear activos reutilizables.
Comunicación y presentación de resultados : Explicar de manera clara hallazgos y modelos a equipos no técnicos, participando en formaciones internas y actividades de divulgación.
Requisitos obligatorios
Formación académica : Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares.
Se valorará Máster en Ciencia de Datos o IA.
Experiencia profesional : mínimo 2–3 años en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI.
Lenguajes y frameworks : Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML / Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.).
Generative AI : Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models.
Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate).
Big Data y bases de datos : Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks.
Cloud y MLOps : Uso de servicios en Azure, AWS o GCP para entrenar y desplegar modelos.
Conocimiento de MLOps / LLMOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow).
Requisitos deseables
Familiaridad con la creación y consumo de APIs REST, Git, Docker y flujos de CI / CD.
Capacidad analítica, resolución de problemas, trabajo en equipo y comunicación.
Curiosidad y pasión por aprender y aplicar nuevas técnicas.
Nivel de inglés intermedio‑alto.
¿ Qué te encontrarás?
Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.
Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.
Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.
Entorno Flexible : Creemos en la autonomía y responsabilidad personal.
Flexibilidad horaria, Retribución flexible.
Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST Fundación Nfq : con personas en riesgo de exclusión social.
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Real-time Senior AI Jobs Trends in Madrid, Spain (Graphical Representation)
Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph below. This graph displays the job market trends for Senior AI in Madrid, Spain using a bar chart to represent the number of jobs available and a trend line to illustrate the trend over time. Specifically, the graph shows 84690 jobs in Spain and 27010 jobs in Madrid. This comprehensive analysis highlights market share and opportunities for professionals in Senior AI roles. These dynamic trends provide a better understanding of the job market landscape in these regions.
Great news! Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing is currently hiring and seeking a Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning to join their team. Feel free to download the job details.
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An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.
The fundamental ethical values are:The average salary range for a Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning Jobs Spain varies, but the pay scale is rated "Standard" in Madrid. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.
Key qualifications for Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning typically include Informática Y Tecnología and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.
To improve your chances of getting hired for Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Resume Scoring Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.
Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:
Before the Interview:To prepare for your Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning interview at Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.
Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.
By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!
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