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Urgent! MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España Position in madrid - Confidential

MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España



Job description

Overview

MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) – Ubicación: España.

Contrato: Full-time.

Idioma: Inglés B2+ (requerido).

Buscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar, implementar y operar la plataforma de IA/ML y GenAI de punta a punta: desde ingestión y entrenamiento hasta despliegue, monitoreo y gobernanza en la nube.

Serás clave para llevar modelos y agentes a producción de forma escalable, segura y confiable .

Responsibilities
  • Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de IA/ML y apps de GenAI.

  • Construir y mantener infraestructura cloud-native (AWS/Azure/GCP) para todo el ciclo de vida de IA.

  • Automatizar provisión con IaC (Terraform, CloudFormation, Pulumi).

  • Garantizar escalabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad en producción.

  • Aplicar buenas prácticas MLOps: versionado de modelos, monitoring, rollbacks, testing automatizado.

  • Colaborar con Data Engineering y ML para operacionalizar modelos e integrarlos a sistemas core.

  • Monitorear performance, investigar incidentes (RCA) y liderar su resolución.

  • Promover seguridad, compliance y gobernanza en todo el stack de IA.

  • Mejorar continuamente capacidades y tooling DevOps/MLOps del equipo.

  • (Nice) Actuar como referente técnico en DevOps/MLOps y fomentar cultura de automatización.

Requisitos (Must-have)
  • 5+ años en DevOps / SRE / Platform Engineering.

  • Experiencia soportando workloads de ML/AI en producción.

  • Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes (microservicios).

  • Gestión de nubes (AWS/Azure/GCP), cost optimization y security best practices.

  • CI/CD con Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI (o similares).

  • Familiaridad con workflows de ML, patrones de despliegue de modelos y herramientas MLOps (p.

    ej., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).

  • Inglés B2 o superior.

Plus (Nice-to-have)
  • Certificaciones cloud/DevOps (AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps).

  • Experiencia GenAI (LLMs/diffusion) en producción.

  • Conocimiento de sectores regulados (finanzas, etc.).

  • Contribuciones open-source o liderazgo en comunidad.

Habilidades & Competencias
  • Scripting/automatización: Python, Bash (Go deseable).

  • Observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog.

  • Dominio de principios CI/CD e infra-as-code.

  • Seguridad y compliance en sistemas cloud y data/IA.

  • Trabajo en equipos ágiles y multifuncionales; foco en delivery continuo.

  • Ownership, resolución de problemas y comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.

Postulación
  • Aplica aquí mismo si cumples con los requisitos.

  • Compártelo con un colega, si no es para ti.

Muchas gracias!

#J-18808-Ljbffr


Required Skill Profession

Other General



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