Know ATS Score
CV/Résumé Score
  • Expertini Resume Scoring: Our Semantic Matching Algorithm evaluates your CV/Résumé before you apply for this job role: Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning.
Spain Jobs Expertini

Urgent! Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning Job Opening In madrid – Now Hiring Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing

Senior AI Engineer – GenAI/Machine Learning/Deep Learning



Job description

¿Quiénes somos?

Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría

NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta :

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son :

  • Búsqueda continua de Especialización.

    Sabemos de lo que hablamos.

  • Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN.

    Entendemos la tecnología como parte del Negocio.

  • La Innovación en lo que hacemos.

    Siempre un paso más allá.

  • Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

  • Conócenos más en https : / / n.world /

¿Qué buscamos?

Buscamos a alguien con curiosidad y ganas de seguir creciendo para desarrollar modelos de IA avanzados y llevarlos a producción.

Te integrarás en un equipo que combina perfiles de ingeniería y funcionales para resolver problemas complejos con Machine Learning (ML), Deep Learning y Generative AI.

Si te motiva convertir datos en soluciones reales que aportan valor, este es tu sitio.

Responsabilidades
  • Desarrollo de modelos de ML y Deep Learning : Analizar conjuntos de datos complejos y construir modelos para resolver problemas de negocio.

  • Implementación de soluciones GenAI : Diseñar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs y otras tecnologías generativas.

    Esto incluye arquitecturas multi‑agente, estrategias de prompt engineering y sistemas RAG (retrieval‑augmented generation) integrados con bases de datos de grafos.

  • Puesta en producción y MLOps : Preparar datos, entrenar modelos, realizar inferencias y monitorizar su rendimiento.

    Trabajar con herramientas de MLOps / LLMOps para industrializar los modelos en entornos cloud u on‑prem.

  • Colaboración con ingeniería y DevOps : Colaborar estrechamente con ingenieros de software y equipos de DevOps para integrar los modelos en APIs o microservicios y asegurar su escalabilidad y calidad, incluyendo la colaboración para el despliegue sin necesidad de conocimientos profundos en contenedores.

  • Exploración y evaluación de tecnologías : Evaluar marcos de trabajo, modelos y librerías (LLMs, GANs, VAEs, diffusion models) para seleccionar la mejor solución.

    Mantenerse al día de las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos y GenAI.

  • Participación en el ciclo completo de datos : tomar parte en sesiones de descubrimiento analítico con clientes, traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, documentar experimentos y compartir conocimientos para crear activos reutilizables.

  • Comunicación y presentación de resultados : Explicar de manera clara hallazgos y modelos a equipos no técnicos, participando en formaciones internas y actividades de divulgación.

Requisitos obligatorios
  • Formación académica : Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares.

    Se valorará Máster en Ciencia de Datos o IA.

  • Experiencia profesional : mínimo 2–3 años en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI.

  • Lenguajes y frameworks : Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML / Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.).

  • Generative AI : Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models.

    Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate).

  • Big Data y bases de datos : Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks.

  • Cloud y MLOps : Uso de servicios en Azure, AWS o GCP para entrenar y desplegar modelos.

    Conocimiento de MLOps / LLMOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow).

Requisitos deseables
  • Familiaridad con la creación y consumo de APIs REST, Git, Docker y flujos de CI / CD.

  • Capacidad analítica, resolución de problemas, trabajo en equipo y comunicación.

    Curiosidad y pasión por aprender y aplicar nuevas técnicas.

    Nivel de inglés intermedio‑alto.

¿ Qué te encontrarás?

  • Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número
  • Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes
  • Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.

  • Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.

  • Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.

  • Entorno Flexible : Creemos en la autonomía y responsabilidad personal.

    Flexibilidad horaria, Retribución flexible.

  • Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST
  • Fundación Nfq : con personas en riesgo de exclusión social.

#J-18808-Ljbffr


Required Skill Profession

Other General



Your Complete Job Search Toolkit

✨ Smart • Intelligent • Private • Secure

Start Using Our Tools

Join thousands of professionals who've advanced their careers with our platform

Rate or Report This Job
If you feel this job is inaccurate or spam kindly report to us using below form.
Please Note: This is NOT a job application form.


    Unlock Your Senior AI Potential: Insight & Career Growth Guide