DATA MODELER / DATA SCIENCE

Buscamos incorporar Data Modeler/Data Science con experiencia en proyectos de analítica para incorporarse a un equipo internacional de Media Intelligence.

Serás responsable de diseñar y mantener modelos de datos que soporten soluciones avanzadas de medición, análisis de medios trabajando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.

DATA MODELER / DATA SCIENCE Responsabilidades principales: -Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que aseguren eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.

-Traducir requisitos funcionales en estructuras de datos optimizadas y sostenibles.

-Colaborar con equipos multidisciplinares para la implementación de modelos en entornos cloud (Azure, Databricks).

-Mantener y optimizar modelos existentes, garantizando la calidad, integridad y rendimiento de los datos.

-Documentar estructuras y procesos de datos para facilitar su comprensión y mantenimiento.

-Contribuir a la modernización de sistemas heredados hacia arquitecturas cloud.

-Participar activamente en iniciativas de gobernanza de datos y gestión de metadatos.

Ofrecemos: -Incorporarte a corporación líder en un entorno internacional y colaborativo.

-Participación en proyectos innovadores en el sector media y data analytics.

-Modelo híbrido (2 días oficina, 3 remoto) y viernes con horario intensivo.

-Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.

Requisitos técnicos: -Formación en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.

-Con 3 años de experiencia en modelado de datos relacional y dimensional.

-Conocimiento avanzado de herramientas de modelado (ER/Studio, PowerDesigner o equivalentes).

-Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, así como en plataformas Azure y Databricks.

-Nivel alto de castellano e inglés.

-Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

-Capacidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y eficaz.

Se valorará positivamente: -Experiencia en proyectos relacionados con media, publicidad o medición de audiencias.

-Conocimientos de Python o R para análisis de datos.

-Experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau.