Científico/a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

Job description

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado?

Buscamos un

científico de datos especializado en IA

para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo.

Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Formación académica Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.

Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales Buscamos tanto

profesionales polivalentes

con conocimientos transversales como

especialistas

con dominio profundo en áreas específicas.

No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: Programación y desarrollo Dominio avanzado de

Python

como lenguaje principal (imprescindible) Manejo experto de bibliotecas fundamentales:

NumPy ,

pandas ,

scikit-learn ,

SciPy

y

matplotlib Machine learning tradicional Experiencia sólida en algoritmos de

machine learning

clásico Conocimiento profundo de

scikit-learn

y técnicas de validación Experiencia en feature engineering y selección de modelos Deep learning Conocimiento de los principales frameworks:

TensorFlow ,

PyTorch

y

Keras Arquitecturas de redes neuronales:

Transformer ,

RNN ,

LSTM

y

GRU Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders Técnicas de regularización y optimización avanzadas Procesamiento de lenguaje natural y LLMs Experiencia con

Hugging Face Transformers

y

spaCy Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes Técnicas de fine-tuning y prompt engineering Bibliotecas especializadas:

NLTK ,

Gensim

y

transformers Herramientas de despliegue y producción Experiencia con plataformas de MLOps como

Kubeflow

y

BentoML Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) Herramientas de versionado de modelos como

MLflow

y

DVC Procesamiento de datos especializados Bibliotecas de procesamiento de imágenes:

OpenCV ,

Pillow ,

scikit-image Herramientas de web scraping como

Scrapy

para extracción de datos Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con

statsmodels

y

Prophet

Competencias profesionales Habilidades analíticas y técnicas Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos Experiencia investigadora Se valorará especialmente la

experiencia en investigación

y desarrollo de soluciones innovadoras Publicaciones en conferencias

y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales Experiencia en

predicción de trayectorias

y modelado de sistemas complejos Comunicación Nivel avanzado de inglés

escrito y hablado (imprescindible) Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas Experiencia valorada en el sector aeronáutico Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: Gestión de tráfico aéreo (ATM)

y sus desafíos operacionales Simuladores aeronáuticos como

BlueSky

y

simuladores ATC Optimización de trayectorias

de aeronaves y predicción de rutas Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector Tratamiento de

imágenes de vigilancia de alta resolución Análisis de datos operacionales aeroportuarios Aplicación de

NLP para análisis de comunicaciones

aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos Impacto profesional Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial.

Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo Equipo multidisciplinar de alto rendimiento Cultura de innovación y experimentación continua Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias Desarrollo profesional Crecimiento en un sector tecnológico puntero Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs Apoyo para publicaciones científicas

y participación en congresos internacionales Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas?

Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte.

Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy.

¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

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