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Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning Job Opening In madrid – Now Hiring Indra

Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

    Spain Jobs Expertini Expertini Spain Jobs Madrid Other General Científico / A De Datos – Machine Learning / Deep Learning

Job description

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado?

Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo.

Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.

Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Formación académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.

Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas.

No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas :

Programación y desarrollo
  • Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
  • Manejo experto de bibliotecas fundamentales : NumPy , pandas , scikit-learn , SciPy y matplotlib
Machine learning tradicional
  • Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
  • Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
  • Experiencia en feature engineering y selección de modelos
Deep learning
  • Conocimiento de los principales frameworks : TensorFlow , PyTorch y Keras
  • Arquitecturas de redes neuronales : Transformer , RNN , LSTM y GRU
  • Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
  • Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
  • Técnicas de regularización y optimización avanzadas
Procesamiento de lenguaje natural y LLMs
  • Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
  • Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
  • Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
  • Bibliotecas especializadas : NLTK , Gensim y transformers
Herramientas de despliegue y producción
  • Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
  • Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
  • Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC
Procesamiento de datos especializados
  • Bibliotecas de procesamiento de imágenes : OpenCV , Pillow , scikit-image
  • Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
  • Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet
Competencias profesionales

Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas
  • Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
  • Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
  • Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos
Experiencia investigadora
  • Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
  • Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
  • Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
  • Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos
Comunicación
  • Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
  • Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
  • Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas
Experiencia valorada en el sector aeronáutico

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en :

  • Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
  • Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
  • Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
  • Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
  • Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
  • Análisis de datos operacionales aeroportuarios
  • Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica
Lo que ofrecemos Impacto profesional

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial.

Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo
  • Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
  • Cultura de innovación y experimentación continua
  • Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
  • Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias
Desarrollo profesional
  • Crecimiento en un sector tecnológico puntero
  • Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
  • Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
  • Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
  • Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas?

Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte.

Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy.

¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

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Required Skill Profession

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Unlock Your Científico a Potential: Insight & Career Growth Guide


Real-time Científico a Jobs Trends (Graphical Representation)

Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph here. Uncover the dynamic job market trends for Científico a in madrid, Spain, highlighting market share and opportunities for professionals in Científico a roles.

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Are You Looking for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning Job?

Great news! is currently hiring and seeking a Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning to join their team. Feel free to download the job details.

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The Work Culture

An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Indra adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

The fundamental ethical values are:

1. Independence

2. Loyalty

3. Impartiapty

4. Integrity

5. Accountabipty

6. Respect for human rights

7. Obeying Spain laws and regulations

What Is the Average Salary Range for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning Positions?

The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in madrid. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

What Are the Key Qualifications for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning?

Key qualifications for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning typically include Other General and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. The generic skills are mostly outlined by the . Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning?

To improve your chances of getting hired for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

Interview Tips for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning Job Success

Indra interview tips for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

Here are some tips to help you prepare for and ace your Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning job interview:

Before the Interview:

Research: Learn about the Indra's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about

Other Openings

Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.

Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.

Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.

Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.

During the Interview:

Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.

Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.

Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.

Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.

Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.

Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.

Additional Tips:

Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.

Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.

Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.

Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.

Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.

Final Thought:

To prepare for your Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning interview at Indra, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Indra's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

How to Set Up Job Alerts for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning Positions

Setting up job alerts for Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning is easy with Spain Jobs Expertini. Simply visit our job alerts page here, enter your preferred job title and location, and choose how often you want to receive notifications. You'll get the latest job openings sent directly to your email for FREE!