Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning

Job description

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado?

Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo.

Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.

Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Formación académica
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.

Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales
Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas.

No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas :

Programación y desarrollo
Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
Manejo experto de bibliotecas fundamentales : NumPy , pandas , scikit-learn , SciPy y matplotlib

Machine learning tradicional
Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Deep learning
Conocimiento de los principales frameworks : TensorFlow , PyTorch y Keras
Arquitecturas de redes neuronales : Transformer , RNN , LSTM y GRU
Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de lenguaje natural y LLMs
Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
Bibliotecas especializadas : NLTK , Gensim y transformers

Herramientas de despliegue y producción
Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de datos especializados
Bibliotecas de procesamiento de imágenes : OpenCV , Pillow , scikit-image
Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales
Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas
Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

Experiencia investigadora
Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

Comunicación
Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Experiencia valorada en el sector aeronáutico
Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en :

Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
Análisis de datos operacionales aeroportuarios
Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos
Impacto profesional
Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial.

Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo
Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
Cultura de innovación y experimentación continua
Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

Desarrollo profesional
Crecimiento en un sector tecnológico puntero
Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas?

Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte.

Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy.

¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

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